从贝叶斯定理说开去
简介
贝叶斯定理是18世纪英国数学家~~托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)~~提出的重要概率论理论。以下摘一段 Wikipedia
上的简介:
所谓的贝叶斯定理源于他生前为解决一个~~“逆向概率”~~问题写的一篇文章,而这篇文章是在他死后才由他的一位朋友发表出来的。在贝叶斯写这篇文章之前,人们已经能够计算“正向概率”,如“假设袋子里面有
N
个白球,M
个黑球,你伸手进去摸一把,摸出黑球的概率是多大”。而一个自然而然的问题是反过来:“如果我们事先并不知道袋子里面黑白球的比例,而是闭着眼睛摸出一个(或好几个)球,观察这些取出来的球的颜色之后,那么我们可以就此对袋子里面的黑白球的比例作出什么样的推测”。这个问题,就是所谓的逆向概率问题。
贝叶斯定理的思想出现在18世纪,但真正大规模派上用途还得等到计算机的出现。因为这个定理需要大规模的数据计算推理才能凸显效果,它在很多计算机应用领域中都大有作为,如自然语言拼写检查、机器学习、推荐系统、图像识别、博弈论等等。